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Master 2 AMS 'Analyse Modélisation Simulation'

Objectifs

Les équations aux dérivées partielles et l’analyse en général ont connu des progrès spectaculaires dans les dernières décennies, et simultanément les progrès des méthodes numériques et l’amélioration des performances des ordinateurs ont fait de la simulation numérique un outil essentiel dans l’industrie comme dans la recherche.

L’objectif du parcours « Analyse, Modélisation, Simulation » (en abrégé: AMS)  est de proposer une offre complète de formation dans ces domaines, allant des approches les plus théoriques jusqu’aux développements concrets (modélisation et simulations numériques). La mise en oeuvre et le développement de méthodes d’approximation numérique nécessitent en premier lieu une bonne connaissance des équations mathématiques (équations différentielles, équations aux dérivées partielles) mais aussi des phénomènes dont elles rendent compte. Enfin, l’implémentation efficace des algorithmes d’approximation associés ne peut se concevoir sans de solides connaissances en informatique.

Le parcours AMS propose une offre de cours très large, comprenant non seulement de nombreux cours en mathématiques fondamentales et appliquées mais aussi des cours en physique et en informatique. L’étudiant pourra alors établir assez librement un programme pédagogique suivant son projet professionnel et en concertation avec ses tuteurs académiques.


Deux options sont proposées au sein du parcours AMS:

  • l'option « Analyse, Modélisation » (AM) permettant d’acquérir une solide formation en mathématiques fondamentales et appliquées et une initiation à la recherche académique.
  • l'option « Modélisation, Simulation » (MS) permettant d’acquérir une forte compétence en mathématiques appliquées et en simulation numérique, en vue d’une insertion professionnelle dans le monde de l’industrie.

Ces options ont pour objectif de faciliter la définition d'un projet pédagogique pour l'étudiant mais ne constituent pas une contrainte et il est tout à fait possible de choisir des cours relevant de l'une ou l'autre des options

Débouchés

Les débouchés attendus sont l’industrie et les organismes de recherche qui ont besoin de scientifiques de haut niveau, ingénieurs ou chercheurs, capables de développer des théories mathématiques, de prendre en charge des projets de modélisation de phénomènes physiques, de maîtriser les aspects mathématiques des modèles et d’assurer la résolution des problèmes dans un cadre industriel ou dans une perspective de recherche.

Le parcours AMS est donc conçu pour former à la fois :

  • des chercheurs et des enseignants-chercheurs en mathématiques fondamentales et appliquées (équations aux dérivées partielles, analyse numérique, calcul scientifique) pour les étudiants de la finalité AM.
  • des ingénieurs maîtrisant tous les aspects du calcul scientifique (modélisation mathématique de problèmes issus de la physique, sélection des méthodes numériques appropriées à leur résolution, analyse numérique, mise en oeuvre de ces méthodes sur ordinateur) pour les étudiants de la finalité MS.

Organisation du semestre 1

Après une semaine de remise à niveau, les cours du premier semestre se répartissent en deux périodes:

  • une première période (ou bloc 1), de début septembre à fin novembre
  • une seconde période  (ou bloc 2), de fin novembre à mi février.

Pour valider leur premier semestre, les étudiants devront valider 30 ECTS soit 6 cours (avec compensation possible pour les notes entre 7 et 10).

Organisation du semestre 2

Les étudiants devront valider 3 cours proposés au second semestre, avec compensation possible pour les notes entre 7 et 10, pour un total minimum de 9 ECTS (bloc 3). Ils effectueront également un stage ou un mémoire comptant pour 21 ECTS. Celui-ci s'effectuera en entreprise ou dans un laboratoire pendant une période de 4 à 6 mois.

Les cours (bloc 3) du deuxième semestre ont lieu de mi-février à début avril. Le stage/mémoire débute au mois d'avril.

Liste des cours et emploi du temps

La liste des cours 2025-2026 du parcours AMS est disponible ici (rubrique M2 puis Descriptif des cours) Elle est mise à jour au fil des ans si besoin.

L'emploi du temps 2025-2026 est disponible ici (rubrique M2 puis Emploi du temps). Il est mis à jour régulièrement selon les besoins.

A noter que tous les cours sont désignés par un sigle AM (cours plutôt théorique), MS (cours plutôt numérique) ou AM-MS (cours à la fois théorique et numérique).
 

Dates importantes

  • Cours de pré-rentrée : semaine du 01 septembre 2025 au 05 septembre 2025 (début le lundi 01 septembre à 10h00, voir ci-dessous)
  • Réunion de rentrée et de présentation du Master : lundi 01 septembre 2025 à 13h30, Université Paris-Sud, Bâtiment 307, salle 2L8 (à confirmer). Voici les slides de la présentation du 02 septembre 2024
  • Début des cours du bloc 1 (semestre 1) : lundi 08 septembre 2025
  • Début des cours du bloc 2 (semestre 1) : lundi 24 novembre 2025
  • Début des cours du bloc 3 (semestre 2) : lundi 16 février 2026 

Programme des cours de pré-rentrée de l'année 2025-2026 (à confirmer) : 

Lundi 01/09 : Analyse numérique 10h00-12h00 / Analyse fonctionnelle 14h30-17h30 (réunion de rentrée de 13h30 à 14h30)
Mardi 02/09 : Analyse numérique 9h00-12h30 / Analyse fonctionnelle 14h00-17h00 
Mercredi 03/09 : Analyse numérique 9h00-12h30 / Analyse fonctionnelle 14h00-17h00
Jeudi 04/09 : Analyse numérique 9h00-12h00 / Analyse fonctionnelle 14h00-17h00
Vendredi 05/09 : Analyse fonctionnelle 9h00-12h00 / Analyse numérique 14h00-17h00

Salles (à confirmer) : Université Paris-Sud, Bâtiment 307, salle 2L8 pour l'Analyse fonctionnelle et salle 0D10 pour l'Analyse numérique

Bourses

La Fondation Mathématique Jacques Hadamard (FMJH) et l'université Paris-Saclay proposent un certain nombre de bourses:

Vous cherchez un logement ? L'Université peut vous aider, voir ici

Candidature et inscription

Les candidatures s'effectuent uniquement en ligne à l'adresse suivante:

https://www.universite-paris-saclay.fr/admission/etre-candidat-nos-formations-master 

Manuel d'utilisation en français : Ici

Manuel d'utilisation en anglais : Here

Questions les plus fréquemment posées : Ici

Si votre candidature est acceptée, vous recevrez un e-mail d'admission vous indiquant la marche à suivre.

Les inscriptions administratives puis pédagogiques se font à l'UVSQ. 

Si besoin, vous pouvez contacter la scolarité du Master à l'adresse suivante : Madame Samia Boubekeur samia.boubkeur@uvsq.fr ou inscription.sciences@uvsq.fr

Vous pouvez également contacter Madame Roseline Mick, assistante du département de Mathématiques de Versailles à l'adresse roseline.mick@uvsq.fr 

L'inscription pédagogique se fera via l'Outil Gnome. Vous recevrez un identifiant et un mot de passe. Vous pourrez alors choisir vos cours, puis récupérer un contrat pédagogique qu'il conviendra de signer (étudiant + responsable). 

Présentation des services de la vie universitaire de l'UVSQ : disponible ici.

Quelques liens utiles :
https://www.uvsq.fr/foire-aux-questions
https://www.uvsq.fr/les-droits-universitaires <- montants des droits universitaires + exonération
https://cvec.etudiant.gouv.fr/  <- CVEC
https://www.crous-versailles.fr/bourses-et-aides-financieres/  <- Bourses et aides financières

Concernant le logement, vous pouvez écrire aux adresses suivantes : vu@uvsq.fr et logement.vu@uvsq.fr et consulter les plateformes suivantes :
https://casa.universite-paris-saclay.fr/fr/
www.lokaviz.fr
www.sqy.lokaviz.fr

Enfin, le guide de l'étudiant est disponible via ce lien : https://www.uvsq.fr/guide-etudiant

Témoignages

Les vidéos ci-dessous proposent des témoignages d'anciens étudiants du Master.

Oumar Ba

Laura Lopes

Présentation du Master en vidéo (5 minutes)

Cette vidéo et celle-ci proposent une présentation du Master.

Sites Web

Site ORSAY (option AM)
Site ENSTA (otpion MS)