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DOMAINE(S) : Science - Technologie - Santé

Master 2 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data science (ISADS)

DOMAINE(S) :
Science - Technologie - Santé

Informations générales

Mention: Mathématiques et applications (Université Paris-Saclay)
Discipline(s): Mathématiques
Durée des études: 1 an
Niveau de recrutement: Bac + 4
Crédits ECTS: 60 ECTS
Composante(s): UFR des sciences
Site(s) d'enseignement: Versailles

Formation diplômante

Formation en apprentissage

Langue(s) d'enseignement

Français

Et après ?

Master 2 Ingénierie Statistique, Actuariat et Data Science (ISADS) est une formation en alternance sur une année, destinée à former des ingénieurs statisticiens immédiatement opérationnels. Le cursus articule enseignements avancés en statistique, actuariat, assurance, machine learning et data science avec une immersion professionnelle continue.

Ce M2, dispensé sur le campus des sciences de Versailles, met au cœur de la formation la modélisation statistique, l'analyse de données, l’apprentissage automatique et l’utilisation des méthodes de l’intelligence artificielle appliquées notamment aux secteurs de l’assurance, de la banque, du marketing analytique et des services.

Le M2 est accessible après validation du M1 ISADS ou d’un M1 équivalent.

Le descriptif du master se trouve sur le site de l'Université Paris-Saclay.

Spécificités de la formation

Le volume horaire hebdomadaire est d’environ __ heures, selon les choix d’UE, et suppose un travail personnel soutenu.

Compétences développées

Au terme du Master 2 ISADS, l’étudiant est capable de :
• modéliser mathématiquement des phénomènes complexes (physique, mécanique, sciences de l’ingénieur, etc.) à l’aide d’EDP et de systèmes d’équations ;
• conduire une étude statistique avancée (modélisation, inférence, prévision) ;
• utiliser et adapter des méthodes de machine learning et d’intelligence artificielle ;
• mobiliser les outils de l’actuariat (assurance vie, non-vie, provisions, tarification) ;
• manipuler les données massives avec des outils professionnels (Python, R, bases de données) ;
• analyser les risques assurantiels et financiers ;
• produire des rapports techniques destinés à des équipes R&D, actuariat ou data science ;
• intervenir en autonomie dans un environnement professionnel grâce à l’alternance.

Attendus et compétences conseillées

Les candidats doivent :
• posséder une solide formation préalable en statistique, probabilités et analyse de données ;
• maîtriser les fondamentaux de l’actuariat ou démontrer une forte motivation pour ce domaine ;
• pratiquer la programmation scientifique (Python, R, SQL ou équivalent) ;
• être capables d’autonomie, de rigueur et d’organisation propres à l’alternance ;
• manifester un intérêt pour les applications quantitatives en assurance, finance ou data science.
• faire preuve d’autonomie, de rigueur et d’implication dans leur travail.

Conditions d'admission

L’admission se fait via :
- la plateforme de candidature nationale MON MASTER (pour les candidats en France) ;
- ou via plateforme de candidature Paris-Saclay : INCEPTION / Paris-Saclay (pour candidats internationaux selon pays).

La sélection :
• La sélection s’effectue sur dossier (relevés, CV, lettre de motivation, prérequis scientifiques, etc).
• Toutes les informations actualisées sont disponibles sur le site d’admission de l’Université Paris-Saclay.

Manuel d'utilisation en français : Ici
Manuel d'utilisation en anglais : Here

FAQ : Ici

Niveau de recrutement : Bac + 4

Formation(s) requise(s)

Master 1 Ingénierie statistique, actuariat et data science (ISADS)

ou aux étudiants titulaires :
• d’un Master 1 de Mathématiques (avec statistiques) ;
• d’un Master 1 de Mathématiques appliquées ou équivalent ;
• d’un diplôme étranger équivalent (niveau Bac + 4).

L’admission nécessite un niveau solide en mathématiques appliquées, statistique et programmation.

Inscription

Inscription administrative et pédagogique
• Les candidats admis reçoivent un courriel indiquant la procédure d’inscription.
• Les inscriptions administratives puis pédagogiques sont effectuées à l’UVSQ.

Inscription en apprentissage

Le M2 ISADS se déroule en alternance sur toute l’année universitaire (3 jours entreprise / 2 jours formation).

Contenu de la formation

Le M2 comporte 60 ECTS, répartis entre enseignements avancés et alternance professionnelle.

UE du M2 ISADS
• Régression avancée – 3 ECTS
• Apprentissage non supervisé – 3 ECTS
• Statistique non paramétrique – 4 ECTS
• Techniques de prévision – 4 ECTS
• Applications marketing – 3 ECTS
• Statistique bayésienne – 3 ECTS
• Classification supervisée & données catégorielles – 3 ECTS
• Assurance vie & non-vie – 10 ECTS
• Anglais – 3 ECTS
• Alternance professionnelle – 18 ECTS

Contrôle de connaissances

Contrôle continu et/ou examens terminaux selon les UE.
Évaluation de l’alternance : rapport professionnel, soutenance, validation des compétences.

Année post-bac de sortie: Bac + 5
Niveau de sortie: Niveau I

Perspectives professionnelles

Le M1 + M2 ISADS débouche sur des métiers à très forte employabilité, notamment :

Chargé·e d’études actuarielles
Actuaire junior (selon parcours et alternance M2)
Ingénieur·e en assurance / gestion des risques
Chargé·e d’études statistiques
Ingénieur·e statisticien·ne
Data analyst / data scientist
Ingénieur·e d’étude, concepteur bases de données
Chargé·e d’études marketing ou économiques

Secteurs : assurance, banque, mutuelles, institutions financières, cabinets de conseil, grande distribution, transport, télécoms, énergie, organismes publics.

Entreprises recruteuses (exemples récents) : Axa, Allianz, Aviva, Crédit Agricole, BNP Paribas, Malakoff Humanis, EDF, Fujifilm, Renault, Thélem, OCDE, Bouygues Telecom, Fnac…

Poursuites d'études à l'UVSQ

Doctorat en mathématiques appliquées, statistique ou data science.
Concours de la fonction publique (INSEE, Banque de France…).
Poursuite en R&D ou laboratoires appliqués.

Responsables pédagogiques

M. CHARLES TILLIER

Adresses et coordonnées

UFR de Sciences - Département de Mathématiques de Versailles
45 avenue des Etats-Unis
78035 Versailles Cedex

Département de Mathématiques de Versailles (DMV)
Assistante du DMV : 01 39 25 46 46
Email : contact-dmv@sympa.uvsq.fr

Responsable du M2 AMS
Charles TILLIER
MCF

Contacts administratifs

Service de scolarité de l’UFR des sciences :
• Gestionnaire de scolarité : Samia BOUBEKEUR - Tél. : 01 39 25 40 09 – samia.boubekeur@uvsq.fr
• Responsable du pôle master : Isabel LUBATTI - Tél. : 01 39 25 40 97 - isabel.lubatti@uvsq.fr